AI・データ活用とは何ですか？

教師あり学習は、入力データと正解ラベルのペアから学習する手法で、回帰分析や分類（決定木、SVM等）が該当します。クラスタリングとアソシエーション分析は教師なし学習、主成分分析は次元削減の手法です。

この問題の正解は何ですか？

正解は「ア」です。教師あり学習は、入力データと正解ラベルのペアから学習する手法で、回帰分析や分類（決定木、SVM等）が該当します。クラスタリングとアソシエーション分析は教師なし学習、主成分分析は次元削減の手法です。

経営情報システム標準AI・データ活用

教師あり学習の手法として最も適切なものはどれか。

選択肢をタップして解答してください

「経営情報システム」の問題一覧を見る

同じ科目の類似問題をまとめて演習

「経営情報システム」の攻略ガイドを見る

勉強時間の目安・頻出トピック・重要用語まとめ

解説を読んだあと、経営情報システムの頻出論点・勉強法・関連用語を記事で確認できます。

アジャイル開発の特徴として最も不適切なものはどれか。…

クラウドコンピューティングのサービスモデルにおいて、アプリケーションまで提供され…

M.ポーターが提唱した「5つの競争要因（ファイブフォース）」に含まれないものはどれか。…

企業が自社の事業領域を定義する概念として最も適切なものはどれか。…

アンゾフの成長マトリクスにおいて、「既存市場×新製品」の戦略として最も適切なものはどれか。…

事業部制組織の特徴として最も不適切なものはどれか。…

登録すると全490問のAI詳細解説・弱点分析が使い放題。