自然言語処理（NLP）に関する記述として、最も不適切なものはどれか。
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Q: この問題の正解は何ですか？

正解は「イ」です。ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）は、大量テキストによる事前学習（自己教師あり学習）に加え、人間のフィードバックを用いた強化学習（RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback）などを組み合わせて訓練されています。「教師なし学習のみ」という記述は不正確です。ア・ウ・エはいずれも正しい記述です。

Question

自然言語処理（NLP）に関する記述として、最も不適切なものはどれか。

Accepted Answer

イ. ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）は、教師なし学習のみで訓練されている。ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）は、大量テキストによる事前学習（自己教師あり学習）に加え、人間のフィードバックを用いた強化学習（RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback）などを組み合わせて訓練されています。「教師なし学習のみ」という記述は不正確です。ア・ウ・エはいずれも正しい記述です。

Answer

ア. Transformer（トランスフォーマー）アーキテクチャは、注意機構（Attention）を活用した自然言語処理モデルである

Answer

イ. ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）は、教師なし学習のみで訓練されている

Answer

ウ. 形態素解析は、文章を意味を持つ最小単位（形態素）に分割する処理である

Answer

エ. 感情分析（センチメント分析）は、テキストから肯定・否定などの感情極性を判定するNLPタスクである

科目	経営情報システム
トピック	AI・機械学習
難易度	応用
問題ID	mis-22

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