機械学習の学習方法に関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢をタップして解答してください

Q: この問題の正解は何ですか？

正解は「ウ」です。強化学習は、エージェントが環境の状態に応じて行動を選択し、報酬・ペナルティのフィードバックを受けながら累積報酬を最大化する方策を学習する手法です。教師あり学習は正解ラベルありのデータで学習します（アは教師なし学習の説明）。回帰・分類は教師あり学習の例です（イは誤り）。深層学習は機械学習の一部門です（エは誤り）。

Question

機械学習の学習方法に関する記述として、最も適切なものはどれか。

Accepted Answer

ウ. 強化学習は、エージェントが環境との相互作用を通じて報酬を最大化するよう学習する手法である。強化学習は、エージェントが環境の状態に応じて行動を選択し、報酬・ペナルティのフィードバックを受けながら累積報酬を最大化する方策を学習する手法です。教師あり学習は正解ラベルありのデータで学習します（アは教師なし学習の説明）。回帰・分類は教師あり学習の例です（イは誤り）。深層学習は機械学習の一部門です（エは誤り）。

Answer

ア. 教師あり学習とは、正解ラベルのないデータからパターンや構造を発見する手法である

Answer

イ. 教師なし学習の例として、回帰分析や分類問題が挙げられる

Answer

ウ. 強化学習は、エージェントが環境との相互作用を通じて報酬を最大化するよう学習する手法である

Answer

エ. 深層学習（ディープラーニング）は、機械学習とは全く別の技術領域に属する

科目	経営情報システム
トピック	AI・機械学習
難易度	標準
問題ID	mis-21

【経営情報システム】AI・機械学習の類似問題

問題の基本情報

📖 この問題に登場する用語をチェック

同じトピックの問題

この問題の復習に役立つ記事

中小企業診断士経営情報システムの攻略法｜IT知識ゼロでも合格点を取る勉強法

経営情報システムネットワーク用語50選｜これで情報科目は怖くない

AI時代に中小企業診断士の価値は上がるのか？｜将来性とキャリアを徹底分析

他の科目の問題

AI解説で深く理解したいなら