移動平均法による需要予測の特徴として最も適切なものはどれか。
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Q: この問題の正解は何ですか？

正解は「イ」です。移動平均法は直近の一定期間（例：直近3ヶ月）のデータを単純に平均して次期の予測値とする方法です。期間内の全データを均等に扱い、偶然変動（ランダムノイズ）を平滑化します。指数平滑法（エ）は最新データに大きな重みを付け過去データには指数的に小さな重みを付ける方法で、計算が簡易です。時系列分解法（ウ）は季節性・トレンドを分離して予測します。

Question

移動平均法による需要予測の特徴として最も適切なものはどれか。

Accepted Answer

イ. 直近の一定期間のデータを平均することで、偶然の変動を平滑化して予測する。移動平均法は直近の一定期間（例：直近3ヶ月）のデータを単純に平均して次期の予測値とする方法です。期間内の全データを均等に扱い、偶然変動（ランダムノイズ）を平滑化します。指数平滑法（エ）は最新データに大きな重みを付け過去データには指数的に小さな重みを付ける方法で、計算が簡易です。時系列分解法（ウ）は季節性・トレンドを分離して予測します。

Answer

ア. 過去全期間のデータを均等に重み付けして平均し、最新のデータを最も重視する

Answer

イ. 直近の一定期間のデータを平均することで、偶然の変動を平滑化して予測する

Answer

ウ. 季節変動・トレンド・循環変動・不規則変動の4成分に分解して予測する

Answer

エ. 最新データに大きな重みを置き、過去のデータは指数的に小さな重みを付ける

科目	運営管理
トピック	需要予測
難易度	標準
問題ID	ops-64

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