データウェアハウス（DWH）とは？
シェア教科書的な定義
意思決定支援のために、複数のデータソースから収集・蓄積したデータベース。
ざっくり言うと
図書館の「倉庫」。様々な出版社（基幹システム）から届いた本（データ）を、テーマ別に整理して保管する大きな書庫。利用者はここから必要な本を探して分析に使います。日々の業務とは切り離された「分析専用の蔵書」です。
もう少し詳しく
DWHの特徴（ビル・インモンの4つの定義）：①サブジェクト指向（業務テーマごとに整理）②統合性（複数ソースのデータを統一フォーマットに変換）③時系列性（時間軸でデータを蓄積）④非更新性（一度格納したら基本的に更新しない）。ETL処理（Extract=抽出、Transform=変換、Load=格納）でデータを取り込む。BIツールやOLAP（多次元分析）と組み合わせて活用されます。
具体例
大手小売チェーンがPOSデータ、顧客データ、天気データをDWHに集約。「雨の日に売れる商品は何か」「30代女性の購買傾向」などの分析を行い、品揃えや在庫管理に活用。
試験対策ポイント
DWHの4つの特徴は暗記必須。ETLの意味、データマート（DWHから切り出した部門別のデータ群）との違いも押さえる。
「データウェアハウス（DWH）」のよくある質問
Q. データウェアハウス（DWH）とは何ですか？わかりやすく教えてください
意思決定支援のために、複数のデータソースから収集・蓄積したデータベース。 わかりやすく言うと、図書館の「倉庫」。様々な出版社（基幹システム）から届いた本（データ）を、テーマ別に整理して保管する大きな書庫。利用者はここから必要な本を探して分析に使います。日々の業務とは切り離された「分析専用の蔵書」です。
Q. データウェアハウス（DWH）は診断士試験のどの科目で出題されますか？
データウェアハウス（DWH）は「経営情報システム」の科目で出題されます。経営情報システムの分野に分類され、関連する概念と合わせて理解することが重要です。
Q. データウェアハウス（DWH）の具体例を教えてください
大手小売チェーンがPOSデータ、顧客データ、天気データをDWHに集約。「雨の日に売れる商品は何か」「30代女性の購買傾向」などの分析を行い、品揃えや在庫管理に活用。
Q. データウェアハウス（DWH）を効率よく覚えるコツは？
データウェアハウス（DWH）を覚えるコツは、①まず定義を自分の言葉で言い換えること、②実際のビジネスや日常生活の具体例と結びつけること、③関連する用語とセットで比較しながら覚えることです。診断士AIの4択クイズで繰り返し出題されることで、記憶が定着します。